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淺談數據資產價值評估

2024-01-02下載文件：暫時沒有下載文件

?數據是資產，是當前時代大背景下毋庸置疑的。

隨著科技的發展，數據的重要性越來越受到人們的關注。對于企業來說，數據是非常重要的資產，它可以為企業提供決策依據、增加市場競爭力，同時也可以為企業創造更多的價值。數據資產化，就是將數據作為一種資產進行管理和利用，從而為企業帶來更多的收益。

數據資產化的目標是讓數據為企業創造更多的價值。在數據資產化的過程中，企業需要不斷優化數據管理體系，加強數據分析和應用，挖掘數據的潛在價值，將數據由原始數據變成數據資源，變成數據資產，最終變為數據產品實現數據的價值變現。

那么，如何評估數據資產的價值呢？

1、傳統無形資產評估方法

目前數據價值評估的思路主要沿用傳統資產評估方法（成本法、收益法、市場法），但是注意到各評估方法的適用對象和可行程度存在差異。對于成本法，考慮到成本難以分攤，其適用對象是企業全部數據資產而非特定數據產品，測算結果是數據資產管理的總體投入成本，包括獲取成本、加工成本、運維成本、管理成本、風險成本等方面。對于收益法，其適用對象是特定數據應用場景下的數據產品，測算結果是引入數據資產所帶來的業務效益變化。市場法以數據定價和數據交易為主要目的，其適用對象同樣是單一數據產品，通過對比公開數據交易市場上相似產品的價格，同時考慮成本和預估收益，對數據產品進行價格調整。

成本法

成本法的理論基礎為無形資產的價值由生產該無形資產的必要勞動時間所決定，是從資產的重置角度考慮的一種估值方法，即投資者不會支付比自己新建該項產所需花費更高的成本來購置資產。成本法下，無形資產價值等于重置成本扣除無形資產的貶值。重置成本通常包括合理的成本、利潤和相關稅費，其中成本除了直接、間接成本外，還需考慮機會成本。無形資產的貶值通常需要從功能性貶值、實體性貶值和經濟性貶值三個方面考慮。成本法在應用時需要重點考慮資產價值與成本的相關程度。

收益法

收益法的理論基礎為無形資產的價值由其投入使用后的預期收益能力體現，是基于目標資產預期應用場景，對未來產生的經濟收益進行求。取現值的一種估值方法。

市場法

市場法是基于相同或相似資產的市場可比交易案例的一種估值方法。在取得市場交易價格的基礎上，對無形資產的性質或市場條件差異等因素進行調整，來計算目標無形資產的市場價值。市場法的應用前提為標的資產或其類似資產存在一個公開、活躍的交易市場，且交易價格容易獲取。目前，我國已在貴州等地設立了多個數據交易中心，數據交易估值會隨著數據交易中心等的探索而不斷完善。

2、DAMA的數據資產評估方式

根據DAMA的數據資產估值方式，主要是由替換成本、市場價值、發現商機、售賣數據以及風險成本4個方式進行的。本質上也是針對傳統資產評估方法的一種拆解。

3、找到數據資產價值的影響因素

影響數據價值的因素：

4、一種資產價值評估體系

本文給出一個資產價值評估的體系，供大家參考。

從內在價值、成本價值、經濟價值、市場價值四個價值維度出發，建立數據資產價值評估體系

1、內在價值

核心計算公式：內在價值?=(?數據質量評分?+?服務質量評分?+?使用頻度評分?)/3*數據規模。

2.?成本價值

核心計算公式：成本價值?=?獲取成本?+?加工成本?+?運維成本?+?管理成本?+?風險成本

3.?經濟價值

核心計算公式：經濟價值?=?業務總效益?*?數據資產貢獻比例

4.?市場價值

核心計算公式：市場價值?=?數據產品在對外流通中產生的總收益

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