www在线看,久久久免费精品,少妇高潮一区二区三区

快速導航

浙江眾誠云創資產價格評估有限公司??

總部電話：0571-86093661

手機號：18072822397

總部地址：杭州市下城區潮王路10號領駿世界大廈北座303室

桐廬分部電話：0571-69873328

桐廬分部地址：杭州市桐廬縣城南街道白云源路1509號

眾誠資訊

眾說紛紜|解析數據資產價值評估（價值評估是核心）

2024-01-09下載文件：暫時沒有下載文件

?編者按：8月21日，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》），標志著“數據資產入表”正式確立；9月8日，在財政部指導下，中國資產評估協會印發《數據資產評估指導意見》（以下簡稱《指導意見》），為數據資產價值衡量提供了重要標準尺度。

與此同時，各地也在持續從數據資產入表、數據資產流通等方面入手，推進布局數據要素市場。各地相關政策陸續出臺將帶來哪些利好？數據資產價值評估需要注意哪些問題？本期特邀業內專家進行解讀。

本期嘉賓：

劉云波 ??中企華大數據科技公司董事長

李業強 ??中聯資產評估集團有限公司副總裁?

趙林 ???中同華資產評估有限公司技術總監

謝佳妮 ??上海東洲資產評估有限公司估值研究院副院長

持續釋放利好

各地近期出臺的相關政策有何亮點？將帶來哪些利好？

李業強：《暫行規定》和《指導意見》的印發極大地促進了數字經濟發展，激發了整個數據要素市場的活力。各地近期出臺的相關政策對數據要素市場的發展起到了重要的支撐作用。

一是有利于有效破解當前數據要素發展的難點堵點。結合各地發展實踐，就數據要素市場發展中的核心問題進行明確，涵蓋了數據登記、數據資產化、數據交易、數據要素市場生態培育、數據跨境交易、數據要素市場安全保障等。

二是有利于推動數據資產評估工作有的放矢。資產評估機構作為數據要素市場的重要參與者，通過參與相關準則的制定、企業數據資產價值評估試點，不斷深入推進數據資產入表、交易、跨境、金融等課題研究和實務踐行。

三是有利于進一步催生新應用、新業態，培育經濟發展新動能。各地出臺政策，積極打造數據要素市場化配置改革綜合樣板，推廣復制成功的經驗做法，從發揮數據要素作用出發，圍繞強化供給體系、推動定價體系、健全交易體系等先行先試，探索建設數據交易場所，積極推進數據資產化。

劉云波：對企業而言，上述文件的出臺將加速企業數字化轉型，驅動企業管理提升，合規利用數據資源。數據資產入表考驗企業數據治理水平，企業需建立和完善數據管理制度，加強數字化人才培養，有效進行數據的采集、整理，提高數據質量，讓數據利用更有可操作性、可重復利用性。企業管理層將會更加關注數據資產的管理和優化，強化數據基礎，提高企業運營管理水平，助力企業更好地遵循相關法規，降低合規風險，注重信息安全。

促進組織成長、業務創新和組織創新。通過對數據資產進行系統管理和價值評估，企業能夠更好地了解自身創新潛力，有助于優化研發投資，提高業務的敏捷性和競爭力，推動基于數據資產利用的場景創新，并激發業務創新和組織創新。

提升企業多渠道融資能力。數據資源相關披露要求提升了企業財務信息的透明度，數據資源信息披露可以提高投資者和金融機構對企業創新和發展潛在能力的了解，有助于企業有更多渠道進行融資。這將有力促進企業的可持續發展。

謝佳妮：數據資產相關的資源投入、價值發揮在企業經營活動中一直存在，《暫行規定》和《指導意見》的發布使企業能夠按照相對具有可比性的標準將數據方面的投入顯性化體現，更好地反映企業數據業務的盈利能力。同時，對于數據資產在經濟行為中如何公允地定價提出了指導思路。通過“入表”反映數據資產的歷史投入，通過“評估/估值”反應數據資產的經濟價值，共同激發企業數據化動力，推動數據要素交易流通。

趙林：相關政策明確了數據流通利用有關行為的方向和原則。例如，《中共中央?國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》中提出的“四梁八柱”和工作原則，以及數據要素收益分配原則等。這既是對各部門、各領域工作任務的分配，也蘊含著做好各自工作的要求和標準，又保證了一定的自主發揮空間，有利于推動整體進程。

同時，在相關政策指導下形成的規范對打通數據流通渠道、釋放經濟發展潛力具有重要支撐作用。《暫行規定》和《指導意見》對有關主體開展數據資產入表、流通交易、質押融資等工作予以規范性指導。《數據資產確認工作指南》則從資產的會計定義出發，將數據資產的確認標準進一步分解細化，更加具體地界定了數據資產的邊界，而且，對界定過程進行了程序化，具有操作上的可參照性。

合理衡量數據資產價值

數據資產為何需要價值評估？應如何對數據資產進行價值評估？

劉云波：數據資產價值評估是企業數據資源資產化和數據資產資本化過程中的重要一環。通過數據資產價值評估，既可以為數據資產流通提供價值和價格依據，保障數據資產價值公允性，又能為企業通過應用場景的多維度挖掘釋放數據價值。需要了解數據來源、采集、持有、加工、流通、使用等不同環節相關主體之間的利益分配機制，分析和判斷相關主體所持有的數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等相關權利。參與數據要素收益分配的主體所擁有的權利決定了其價值分配的方式，也影響對數據資產評估對象的判斷。

在具體操作方法中，數據資產評估的基本方法是成本法、收益法及市場法。其中，使用成本法應重點關注重置成本、價值調整系數等主要參數。使用收益法應重點關注方法適用性——根據應用場景和商業模式，結合應用或擬應用的業務經營和發展狀況、發展規劃進行財務預測分析；估算折現率的風險因素——管理風險、流通風險、數據安全風險和監管風險；估計經濟壽命和收益期限——考慮數據資產的更新時間、數據資產的時效性。市場法通常僅適用于標準化、使用場景明確、交易活躍的數據資產的價值評估。使用市場法應重點關注“可比”的選擇（數據權利類型、數據交易市場及交易方式、數據規模、應用領域、應用區域、剩余年限）以及調整系數（質量差異調整、供求差異調整、期日差異調整、容量差異調整、其他差異調整等）。但對于具有非均質性的數據資產，市場法的運用存在較大的挑戰。

數據資產的價值受諸多因素影響，如技術因素、數據容量、數據價值密度、數據應用的商業模式和質量要素等。而且由于其特殊性，源于所在商業環境的法律限制和道德約束的風險因素，對數據資產的價值有著從量變到質變的影響。在估值中需充分考慮并量化上述因素，才能合理衡量數據資產的價值。

趙林：資產評估是為數據要素分配提供價值尺度的專業力量。開展數據資產評估時，需要注意以下事項。

第一，資產評估專業人員需具有開展數據資產評估的勝任能力。數據資產作為新型資產類型，與傳統房地產、機器設備和專利商標等資產存在顯著差異。資產評估專業人員應加強與數據資產相關的專業知識學習培訓，系統性掌握數據資產的形成過程、基本屬性、基本特征、會計核算規范要求及其與資產評估的關系，從理論上把握好數據資產特性的影響。

第二，規范開展數據資產現場核查工作。由于數據資產評估具有極強的專業性和技術復雜性，開展數據資產現場核查需具備專業的技術知識、手段和經驗。

第三，合理確定評估要素。數據資產評估業務作為新業務新資產，存在較多特殊性。評估時，在諸如評估對象界定、收益能力分析、評估方法選擇應用、重要評估參數確定、核查驗證落實等方面，都可能存在不同程度的困難，在評估程序的履行上應保持更加嚴謹態度，根據評估業務實際情況，合理確定評估要素。

李業強：數據資產的價值要通過資產評估來揭示。資產評估是數據資產價值顯化的重要手段。對數據資產的價值評估，需尊重數據資產的價值規律，通過了解數據資產自身特點和規律，基于對數據資產價值特性、價值規律的深入研究，在數據資產價值評估方面形成一套完整的方法論。

例如，價值維度多元化，全面、動態地關注數據資產價值驅動因素及實現路徑；投入累積資本化，關注數據資產形成的過程和各類成本的歸集及差異；應用場景多樣化，不同應用場景下，數據所貢獻的經濟價值有所不同；邊際成本最小化，關注數據資產自身特點帶來的價值提升；價值創造外溢化，更加充分地揭示數據資產價值的外溢性效果。

謝佳妮：資產評估不僅可以為數據產品定價提供一定參考，還有助于企業完成數據資產化。企業數據資產化是數據從原始狀態到能夠產生價值并實現價值的過程，經歷信息化、資源化、產品化、資產化四個階段。不同階段數據在企業中的物理存在形態、價值實現路徑、企業數據管理行為均有不同。數據資產化不僅是技術層面的問題，更是管理層面的問題。資產評估服務于微觀企業的經濟行為，從數據資產評估的程序履行、方法選擇、參數輸入等方面，均可以幫助企業清晰地了解企業數據資產化所需要的管理投入，包括數據質量管理、數據運營管理、數據價值管理、數據流通管理。

有助于數據資產價值實現，數據完成資產化后，其評估的目的包括交易目的（如數據資產出資、抵質押評估等）、司法目的（如數據侵權賠償等）、財務報告目的（如數據資產入表后后續計量中涉及的資產減值、企業合并形成的數據資產合并對價分攤等）。

重點關注事項

《指導意見》頒布后，數據資產價值評估仍面臨哪些挑戰？應特別關注哪些方面問題？

謝佳妮：數據資產的評估依賴于數據的應用場景。有明確的應用場景，經過數據治理、開發利用，形成有助于企業業務開展的資源或能持續產生經濟利益流入的數據產品，是數據成為一項資產的重要前提。

需要注意的是，同一項數據在不同應用場景下的價值完全不同。數據資產的價值會隨應用場景、用戶數量、使用頻率變化而變化。因此，評估數據資產價值前，除了要了解數據的基本信息屬性、法律屬性，還應重點關注數據的應用場景等價值屬性。采用收益法評估中，應關注數據資產歷史應用情況及未來應用前景，結合應用或者擬應用數據資產的企業經營狀況，重點分析數據資產經濟收益的可預測性，并根據數據資產對企業的貢獻模式選用直接收益、分成收益、超額收益和增量收益等方式預測數據資產的收益。

在數據資產評估中還需關注數據權屬、數據質量等問題。在數據權屬方面，應重點關注確定委估權屬類型、收益預測口徑與權屬類型的一致性等。數據質量與數據資產價值之間的關系是后續研究中關注的重點。收益法在形成的數據產品收入中已經一定程度上包含了市場對數據質量的評價，因此，數據質量方面需要重點關注預測的合理性和對折現率的影響。

劉云波：數據質量和數據來源的可靠性判斷、數據資產應用的場景分析、數據資產應用技術的快速變化和創新、數據安全風險、企業對行業和市場的認知與理解，均是數據資產價值評估面臨的挑戰。

需重點關注影響數據資產價值的內部因素和外部因素。內部因素包含數據質量、數據規模、數據類型、數據關聯性及數據應用；外部因素包括行業需求、市場供需、風險因素及技術進步、應用場景創新。建議從所屬行業、數據規模、場景維度、數據融合等多維度研究上述因素對數據價值的影響程度，依靠市場信息、公開數據、模型分析、專家訪談打分等多種手段確定各因素對數據資產價值的影響程度。

趙林：評估人員要清晰準確把握數據資產的邊界，注意數據、數據資源、數據資產的關系和區別。要關注不同應用場景對數據資產價值的影響，對數據資產應用場景的獲取不僅要依據委托人、被評估單位提供的資料確定，還需要評估人員自主調查收集確定。

同時，應根據委托評估數據資產的利用和收益獲取等情況，準確識別其屬于存貨還是無形資產，結合評估目的、價值類型、資料收集情況以及數據資產收益獲取方式、成本因素、場景因素、市場因素、質量因素等情況，選擇恰當的評估方法及應用模型。

此外，評估報告應重點披露數據資產的特點、特征和特殊處理。很多具體評估操作及處理方式與傳統資產評估區別顯著，為使評估報告使用者能夠清晰、正確理解評估結論，評估報告披露信息需要反映數據資產的特別之處，更好地體現資產評估專業性。

李業強：數據資產評估是推動數據資產化的重要前置工作。資產評估機構需對照《指導意見》，掌握好要點精髓，充分做好落實是數據資產價值評估的關鍵。

資產評估相關的專業服務能力和經驗為數據資產入表企業提供有力專業支持。數據資產入表前的資產識別和辨認、數據資產初始計量過程中歷史成本的歸集和梳理、存貨類數據資源涉及的成本結轉、無形資產類數據資源涉及的攤銷方式確定，均需要相應的專業支持。要具備在資產邊界界定、成本歸集、預測估計等領域的專業能力及經驗，為數據資產入表企業提供有力的服務性支撐。

資產評估成為數據資源入表相關信息披露的重要來源。《指導意見》是數據資產相關信息披露的重要依據。企業的經營活動、投融資活動、質押融資、關聯方及關聯交易、承諾事項、或有事項、債務重組、資產置換等重大交易事項中涉及的數據資源，對該交易事項的影響及風險分析，也需要進行信息披露。

走穩走好行業發展特色之路

這條機遇和挑戰并存之路，如何走穩走好？

趙林：行業發展要把握主動性，特別是要把握數據資產評估理論的主動性，盡快開展有關研究。還要把握實踐的主動性，積極參與數字經濟發展實踐，主動開拓、鞏固服務領域。

在具體實務中，需要在數據資產評估起步階段樹立更高標準、更嚴要求的理念，為數據資產評估高質量發展打下堅實的基礎。

李業強：資產評估機構要積極主動融入國家數字經濟戰略，更好地發揮自身專業服務能力，通過助力數據資產評估，促進數字經濟高質量發展。

一要繼續推動數據資產登記工作，為建立數據產權制度提供專業評估建議。通過課題及試點工作研究、區塊鏈等專業技術為數據資產進行登記，以此方式作為權屬確認的嘗試，并在報告中充分披露。

二要繼續投身數據資產入表實踐，為推進數據資產表內管理貢獻專業力量。資產評估機構應從自身專業出發，在數據資產價值計量、數據資產會計估計、數據資產信息披露等環節做出專業貢獻。

三要繼續助力數據要素市場發展，為激發數據資產價值發揮專業作用。資產評估機構應充分發揮數據交易專業服務機構作用，在《指導意見》的指引和規范下，提供專業的價值鑒證服務，保障交易各方利益公平。

四要積極探索數據跨境流動路徑，為數據跨境交易有益嘗試提供專業保障。資產評估機構應以開放和促進數據流動的姿態投身數據跨境探索，為中國數據價值保駕護航。

五要創新研究數據資產金融屬性，在數據資本化道路上做好專業引領。資產評估作為金融市場的重要參與者、資本市場的重要“看門人”，應在數據資本化領域發揮專業引領作用，以價值引擎推動相關制度建設和市場建設。

謝佳妮：數據要素市場的建設是一個涉及政策制度、基礎設施、企業生態等多層次的系統工程。

資產評估機構作為數據生態圈中服務型數商，應發揮好價值發現和公允定價的功能，不僅要通過價值評估方法體系幫助企業實現數據價值挖掘，還要做好數據資源入表、數據資產交易及資本化創新應用等涉及的公允定價支持。

劉云波：數據資產入表只是數據資源資產化的第一步。

數據盤點、數據治理、確權登記、入表咨詢、質量評價、價值評估等環節相互影響。數據治理的水平影響數據質量評價結果。數據的質量影響數據資產的場景應用和開發。數據應用場景驅動業務價值實現，進而影響數據資產的價值。

因此，只有通過數據資產入表的全過程專業咨詢，才能基于數據資源的資產化實現路徑，就數據資源的內容、數據資產的用途、數據價值的實現模式等進行系統籌劃和全面分析，并不斷創新數據資產或數據資源的應用場景，為企業和公共數據資產化和資本化的順利實現以及數字產業化的持續健康發展打下堅實的基礎。

在數據資產化過程中，價值評估是核心，資產評估行業和資產評估師應充分發揮場景分析、財務分析等方面優勢；資產評估機構應加強人才隊伍建設，外擴競爭力，積極主導或參與數據資產化的方案設計和實施過程，主動參與數據產業生態圈，與各方專業機構進行業務合作，在數據經濟時代充滿機遇和挑戰的道路上，重塑行業邏輯，體現行業價值。

上一頁部門規章丨水生野生動物及其制品價值評估辦法

下一頁企業價值評估的方法